空音 SomniFi 已向中国国家知识产权局提交 14 件专利申请（9 件发明专利 + 5 件实用新型），覆盖 WiFi CSI 呼吸监测算法、边缘计算架构与 AI 医疗合规系统，核心技术自主可控。
申请号：2025XXXXXXXX.X
基于 WiFi CSI 幅度/相位双通道信号，在 ESP32-S3 边缘端实时计算 AHI（呼吸暂停低通气指数），引入 EMA 阻尼更新 + Welford 在线统计 + 三过滤门可信度评估混合算法，实现消费级硬件医疗精度 AHI 监测。
申请号：2025XXXXXXXX.X
将 Welford 在线统计算法应用于 WiFi CSI 呼吸信号流，实现无需存储完整历史数据的实时呼吸异常检测；结合带通滤波（0.1~0.5Hz）与相位对准预处理，适配 ESP32 边缘算力约束（O(1) 空间复杂度）。
申请号：2025XXXXXXXX.X
利用 2.4GHz 与 5GHz 双频段信号在相同室内环境的差异化衰落特性，实现呼吸信号与环境干扰的物理层解耦；通过三过滤门（结构一致性 / 信号漂移 / 统计显著性）逐级筛选，输出可信度分数 confidence = (通过门数/3) × (SNR/30dB)。
申请号：2025XXXXXXXX.X
在多节点联邦学习框架下，引入 L2-norm 梯度裁剪 + Trimmed Mean / GeoMed 拜占庭容错聚合算法，防止恶意节点污染全局模型；Compliance Guardrail（三层：Rust 规则引擎 / 关键词校验 / RAG 知识库）确保 AI 医疗建议符合临床指南。
申请号：2025XXXXXXXX.X
采用 5s / 15s / 30s 三粒度时间窗口并联检测策略，对应呼吸暂停（Apnea）与低通气（Hypopnea）不同持续时间特征；双阈值（幅度下降 + 持续时长）结合步进式扩展窗口 + 滞回结束条件，降低误检率。
申请号：2025XXXXXXXX.X
通过 5 维特征（设备状态 / 时间规律 / AHI 等级 / 场景类型 / 响应历史）对用户意图进行推断，在家庭睡眠 / 机构养老 / 医院监护三大场景间动态分叉；冲突仲裁机制（临床优先级 > 场景类型 > 触发时间）确保决策一致性。
申请号：2025XXXXXXXX.X
针对室内复杂多径环境，设计基于时域滑动窗口的自适应多径鉴别算法，实时分离直达径与反射径信号；引入相位滑动补偿（滑动窗口 5s，补偿量 ±π/4），消除载波频率偏移对 WiFi CSI 相位的影响，SNR 改善 ≥3dB。
申请号：2025XXXXXXXX.X
基于自适应频谱峰值跟踪算法（谱峰搜索 + 贝叶斯滤波），在低信噪比条件下实时估计呼吸频率（0.1~0.5Hz），跟踪呼吸频率随睡眠阶段的变化（清醒→浅睡→深睡→REM 全夜漂移 ≤0.02Hz 误差）。
申请号：2025XXXXXXXX.X
设计 Normal / InProgress / Confirmed / Dropped 四状态呼吸事件状态机，结合 AhiMonitor 会话级追踪机制，实现全夜睡眠呼吸事件的完整记录与分级告警（AHI≥5 轻度 / ≥15 中度 / ≥30 重度）。
申请号：2025XXXXXXXX.X
在 802.11n 56 子载波中，基于方差阈值（0.001-0.5）与相位稳定性阈值（0.3 弧度）联合评估，动态选择 top-K=8 最优子载波进行呼吸信号提取，降低噪声与干扰子载波对监测精度的影响。
申请号：2025XXXXXXXX.X
建立个人 5 项 Baseline 指标（睡眠潜伏期 / AHI 事件自恢复速度 / 呼吸恢复速度趋势 / E:I 比 / REM 期呼吸模式），通过 30 天滚动窗口 + Mann-Kendall 趋势检验 + CUSUM 偏离检测，实现治疗方案有效性的长期追踪。
申请号：2025XXXXXXXX.X
针对夫妻卧室、养老院等多人场景，3 根天线时分复用（100ms 切换周期 / 300ms 完整循环）配合 SVD 矩阵分解与 FastICA 独立分量分析，实现同空间多用户呼吸信号的统计分离与干扰抑制。
申请号：2025XXXXXXXX.X
在多用户场景下，引入本地差分隐私（LCDP）机制，对 WiFi CSI 原始感知数据进行随机化扰动，使数据收集方无法还原任意单用户原始信号，同时保留群体级睡眠呼吸趋势统计特性；拉普拉斯噪声参数 ε ∈ [0.5, 2.0] 可调，隐私预算消耗 < 5%。
申请号：2025XXXXXXXX.X
（技术方案待定，基于 ESP32-S3 低功耗特性设计针对性呼吸监测优化策略）