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新闻资讯2026年8月26日

承泰科技CTO周珂系统阐述"AI雷达"概念,提出Model-Defined Radar新范式

毫米波雷达行业正围绕AI雷达展开广泛讨论。承泰科技CTO周珂对AI雷达的定义、与传统雷达的本质区别及其对产业的影响进行系统梳理。AI雷达强调由可训练、可迭代的AI模型定义功能,而非依赖出厂即固化的传统算法。承泰科技同期发起的超级雷达社区面向产业链与开发者开放,推动技术协作与标准讨论。

毫米波雷达产业近期围绕"AI雷达"这一概念展开密集讨论。承泰科技CTO周珂基于公开研究、产业实践及超级雷达社区的行业讨论,对AI雷达的核心观点进行了系统阐述,回应业界关于它是什么、为何在当下出现以及将如何改变毫米波雷达产业等关键问题。

周珂指出,传统雷达的功能由工程师将人工设计的算法与硬性规则写入固件,出厂之后基本定型,难以响应复杂多变的真实场景;而AI雷达的实质是支持AI模型部署、由模型定义功能的雷达,即Model-Defined Radar(简称MDR)。这意味着雷达的感知能力不再完全依赖固化的传统算法,而是由可训练、可迭代的AI模型动态驱动,模型可在部署后持续更新、替换与优化,从而更好地适应差异化场景需求。

围绕AI雷达为何在当前节点集中出现、将如何重塑毫米波雷达的产业格局,业界正在形成越来越多的共识与讨论。由承泰科技发起的超级雷达社区面向雷达产业链上下游、科研机构与开发者群体开放,围绕技术交流、工具共建、数据协作与标准讨论等方向搭建协作平台,推动行业从相对封闭的工程交付走向开放协同的生态共建。

【空音视角】 从非接触式感知技术的发展脉络看,AI雷达概念的兴起与WiFi感知领域从规则算法向数据驱动模型迁移的趋势相互呼应。无论是毫米波雷达还是WiFi感知,核心都在于从环境中提取微弱的信号特征,AI模型的引入使感知系统具备更强的场景适应与持续迭代能力。空音所在的WiFi感知与非接触生命体征监测方向,同样受益于"由模型定义功能"这一思路所释放的灵活性与可演进性,这是感知技术走向规模化落地的关键路径之一。

—— 本文基于公开报道由空音编辑部 AI 辅助改写 来源:雷锋网 原文链接:https://www.leiphone.com/category/transportation/Nfqbj40LKk9Lb4KL.html

来源:雷锋网查看原文