南方医院临床医生自建AI工具，应对罕见病跨科诊断耗时难题
南方医院肾内科谢迪医生等临床医生正尝试自建AI工具，以应对aHUS等罕见病在多个科室间诊断耗时过长的问题。这类疾病有效干预窗口仅24至48小时，传统跨科会诊流程往往导致患者错过最佳治疗时机，临床医生希望借助AI缩短信息整合周期。
在临床实践中，罕见病的早期识别与及时干预始终是临床难题。南方医院肾内科的谢迪医生曾接诊一位24岁的系统性红斑狼疮患者，该患者因呼吸困难入院，但血检指标指向另一种更为凶险的罕见病——非典型溶血性尿毒症综合征（aHUS）。该病急性期死亡率高达25%，发病时会在全身小血管中形成微血栓，肾脏首当其冲。
这类疾病的核心挑战在于其干预的时间窗口极其有限：有效干预通常需要在症状出现后的24至48小时内启动，若能在发病7天内确诊并开始治疗，患者预后将显著优于延迟治疗的情况。然而在现实中，患者往往需要在肾内科、血液科、感染科等多个科室之间辗转，确诊周期以天为单位计算，让临床医生陷入信息整合耗时与黄金治疗窗口之间的两难。
正是在这一背景下，南方医院的临床医生开始尝试自行构建AI工具，希望借助技术手段缩短跨科信息整合的时间，让罕见病的早期识别更为高效。这种由临床一线主导的AI实践，也在改变医疗AI的落地路径。
【空音视角】 南方医院临床医生自建AI工具的实践，折射出医疗AI落地的核心痛点：时间窗口对临床决策至关重要，传统多科室会诊模式难以满足时效要求。空音关注的WiFi感知与非接触监测技术同样面临类似场景——夜间睡眠呼吸暂停、跌倒等突发状况的实时捕捉，本质上也是在为医护人员争取宝贵的干预时间。未来若能将临床医生主导的AI工具与连续性生理数据相结合，有望进一步缩短从异常发生到干预启动的链路。
—— 本文基于公开报道由空音编辑部 AI 辅助改写 来源：雷锋网 原文链接：https://www.leiphone.com/category/aihealth/G2sfB8fGnc0AwfEw.html
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