强化学习驱动智能反射面辅助雷达生命体征定位研究
室内多径效应是影响非接触式雷达生命体征定位精度的主要难题，易产生角度估计偏差与虚假目标。研究人员提出将可重构智能反射面与单脉冲雷达结合，并以软演员评论家强化学习算法动态调节反射面相位，在单节点条件下实现更稳健的角度定位。数值实验在多目标间距、不同信噪比与多径条件下验证了方法的优越性。
非接触式雷达被认为是实现连续生命体征监测的可行技术路径，但在实际室内环境中，墙壁、家具等反射体引入的多径效应容易使雷达的角度估计出现偏差，并产生与真实目标难以区分的虚假响应，影响定位可靠性。
针对这一挑战，研究者提出了一种可重构智能反射面辅助的单脉冲雷达方案。该方案在同一雷达节点上同时生成和波束与差波束，并利用可编程反射面构建可控的间接传播路径，从而无需部署多个同步传感器即可改造信号传播环境。研究者将反射面的相位配置问题建模为连续动作空间的强化学习任务，由软演员评论家智能体根据观测状态实时输出相位控制策略。
在奖励函数设计上，算法同时惩罚目标方位估计误差以及可能导致虚假目标被强化的多径组合，引导智能体优先选择能增强真实目标方向信号、抑制误导性反射的相位配置。数值实验将所提方法与传统单脉冲处理、不含反射面的频率调制连续波距离—角度快速傅里叶变换基线、随机相位配置以及确定性控制器进行了对比，覆盖了不同目标间距、信噪比水平和多径条件，结果显示其在角度定位稳健性方面具有优势。
【空音视角】 该研究将可重构智能反射面引入非接触式生命体征感知，是业内探索可编程传播环境思路的代表性进展。室内非接触监测长期面临多径引发的鬼影与角度模糊等工程难题，RIS所提供的可控反射通道与AI驱动的相位调度策略，为低成本单节点方案实现高精度空间区分提供了新的技术路径，也契合智慧养老与智慧病房对高鲁棒性生命体征监测的需求方向。
—— 本文基于公开报道由空音编辑部 AI 辅助改写 来源：arXiv 信号处理 原文链接：https://arxiv.org/abs/2610.03643
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