量化波束形成中的有限精度硬件影响
研究聚焦实际无线系统中的量化波束形成，指出有限精度贯穿信道状态信息反馈、前传信令、波束形成系数、数据转换器和相移器，并会相互影响，进而限制波束增益与干扰抑制。研究同时讨论量化感知设计、有限精度混合波束形成、自适应分辨率及联合优化等方向。
现代无线网络中的多输入多输出技术是提升链路性能的重要基础，但传统分析常建立在理想硬件条件之上。实际部署时，信号处理链路的多个环节都受到有限分辨率约束，相关影响并非彼此独立，而会沿着反馈、传输与发射过程持续传递。
论文将这种系统性问题概括为量化波束形成，重点讨论基于码本的信道状态信息反馈、量化感知波束形成、低分辨率数据转换器建模，以及有限精度混合波束形成。量化会改变可用于波束形成的信道信息，限制可实现的发射信号，最终影响波束增益与干扰抑制效果。
文章通过代表性数值示例展示量化何时会成为主要性能瓶颈，并梳理相应缓解路径，包括面向量化的波束设计、低分辨率数据转换器建模，以及对有限精度相移器和混合波束形成的处理。
未来方向包括联合设计波束形成与量化方案、自适应分辨率架构，以及适应离散硬件约束的新型天线技术。核心结论是，有限分辨率效应应在系统设计阶段被显式建模，而不能作为事后补充因素。
【空音视角】 从无线局域网感知与非接触监测实践看，有限精度不仅关系到通信波束性能，也会影响感知所依赖的信道状态信息质量和链路一致性。该研究提示，评估感知精度时应把射频前端、数据转换及反馈链路的量化误差纳入统一分析，而非仅依赖理想信道模型。其与空音技术方向的关联，在于推动算法、硬件约束与系统误差协同优化，具体价值仍需结合实际链路和测试数据验证。
—— 本文基于公开报道由空音编辑部 AI 辅助改写 来源：arXiv 信号处理 原文链接：https://arxiv.org/abs/2610.27923
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